Finding groups in the presence of scattered or outlying observations canbe challenging. In this work, we propose a distribution-free approach fordeveloping a diagnostic tool to identify potential outliers in a givenclustering solution. The proposed methodology is based on a smoothestimate of the distribution function of the normed residuals obtainedfrom a k-means solution. We also incorporate an adaptive threshold forthe detection of potential outliers. We study the performance of theproposed diagnostic tool through several simulation experiments usingexisting clustering algorithms that are designed to identify outliers inhomogeneous spherical groups. Finally, we apply the proposeddiagnostic tool to a functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI)…
Author: Eugenio Guerrero
El Departamento de Matemáticas informa que estará disponible el curso MATE 3001 – Matemática Introductoria I durante la Segunda Sesión de Verano 2026, en modalidad presencial. 1 de julio: Comienzo de clases de la sesión corta de julio. 1 y 2 de julio periodo de cambios y reembolso al 100% de los cargos de matrícula pagados. 6 de julio: Fecha límite para el pago con recargos y cancelación de cursos no pagados. 13 de julio: Fecha límite para bajas parciales vía el portal Next. 23 de julio: Examen final de la sesión de verano corto de julio. Este curso está…